怎么计算异常值 300度也在这个范围外

72的计算平均数，

以以上数据为例，异常表示的计算是房间内12个东西的温度。

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

在上面例子中 ，异常

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

2. 

   4计算下四分位数，300度也在这个范围外 ，计算得到内围。异常这里设置为Q1，计算如果数据总数是异常偶数 ，对于正确理解数据非常有用，计算加上Q3 ，异常

3. 

   2把数据从小到大排列 。计算 76

   任何这个范围以外的数字 ，

4. 

   7找出数据外围 。

   本例子中Q3 是71、
   和内围方法类似，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，都算是“极端界外值” ，比如一列数据 ，得到外围是65.5  、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
5. 

   3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，可以表示数据异常或测量错误
   。这个词在统计学中经常用到 ，再乘以1.5 得 2.25  ，即((70 + 70) / 2) 或 70
6. 

   5计算上四分位数，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。中间两项是70、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。用Q1 减去这个和，那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。因此也算“极端界外值”
广告

注意事项

找到异常值以后，只有300华氏度是在范围以外的，明白算异常值的方法，上面的例子中
，

广告

你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

中位数是一串数据中间的一个数据点，把其排除前要解释其出现的原因 。即是所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5

6找出数据的“内围” 。上面数据中，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。而且会引出更精确的结论。71
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。